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人臉識別離立法還有多遠?

日期:2019-11-08

人臉識別基于人臉面部信息和特征的生物識別技術。具有不可替代的獨特性、優良性,且不可復制的特點為識別鑒定提供了安全的重要條件,人臉識別集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術,是生物特征識別的最新應用,更展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。它所依賴的,是每個個體的生物特征,比如虹膜。這是與指紋、掌紋、靜脈一樣的生物特征,也被稱為“人體密碼”。

目前,人臉識別技術廣泛應用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁系統/考勤、交通、智能商業等領域。比如應用了人臉識別的出入口控制系統將"快速通行"應用到了極致,通道閘開閘可實現0.2秒快速識別,不僅提高了效率,而且避免了忘帶鑰匙和IC卡的麻煩,預計未來人臉識別技術將不斷發展,其市場規模還會不斷增長。

正因為他的不可替代的獨特性帶來我們生活的便捷,同時,也意味著存在相應的風險。

人臉識別使用的邊界,到底是什么?

近日,浙江理工大學特聘副教授郭兵一紙訴狀,把杭州野生動物世界告上了法庭。原告認為,被告要求自己增加人臉識別技術的入園條件,收集個人面部特征等生物識別信息,侵犯了公民的個人信息,也違反了《消費者權益保護法》的規定。

無獨有偶,為方便考勤,在上課的教室內,某學校也安裝了人臉識別系統。通過人臉識別系統,上課期間學生發呆、玩手機等行為都可以被感知,一時輿論嘩然,大家的爭議主要在于公共場合下,個人信息被利用前的知情權,信息被采集的范圍和使用邊界等問題。

與數字密碼不同,生物特征是人無法改變的生理特征,在某種意義上,生物特征是最后的防線。這也意味著,人臉識別技術應用也存在相應的風險。比如,如果操作不當,或者被有心人采集、出售、應用,甚至被拿來冒名身份,后果不堪設想。

民調顯示多數人對人臉識別濫用的擔憂

有媒體就針對人臉識別技術話題聯合“熱點站站隊”平臺發起網絡調查,盡管人臉識別技術的應用已經十分普遍,但依然有不少受訪者表示對該技術并不放心,有41.8%的受訪者表示非常擔心人臉識別技術存在安全隱患,有55.7%表示有一定擔心但可以多加防范,完全不擔心的僅占2.5%。

而問及對人臉識別技術的使用存在哪些擔憂時,受訪者最擔心的3種情況是“人臉信息會在不知情的情況下被濫用”“犯罪分子利用該技術制造違反法律和道德的軟件”和“人臉信息被非法販賣”,分別占93.7%,86.1%和83.5%。

有92.4%的受訪者希望有關部門制定相關法律法規,完善公民生物識別數據的監管;而希望“有關服務平臺提升技術甄別手段,防止人臉信息被盜用”“限制人臉識別技術的使用主體和使用范圍”“使用該技術的機構或企業必須與用戶簽訂使用協議”的受訪者分別占81%,79.7%和75.9%。

數據收集方面的法律仍是空白

2012年和2016年,全國人大常委會分別審議通過了《全國人民代表大會常務委員會關于加強網絡信息保護的決定》和《中華人民共和國網絡安全法》,這兩部法律對于信息時代依法保護公民個人信息安全起到了至關重要的作用,但在收集數據安全方面我國的法律法規相對空白。以人臉識別等人工智能技術進校園為例,即使通過人工智能收集到的數據,既不涉及學生隱私,也不被用于公民個人身份識別,但是如何確保數據安全,特別是如何確保數據不被濫用,不用于危害國家、集體和個人的利益,同樣是一個值得重視的法律問題。

不久前,在深圳召開的全球人工智能創業者大會上,多家高校及人工智能企業聯合發起了《新一代人工智能行業自律公約》,自律公約旨在增強行業整體自律意識,積極推動人工智能行業的職業道德建設,維護人工智能行業健康正向發展,共同創造良好的行業發展環境。自律公約體現了行業的自我規范,以及科技向善的價值追求,也體現了行業內部推動人工智能技術規范應用的迫切需要。

包括人臉識別在內的人工智能的廣泛應用已是大勢所趨,不可阻擋。人臉識別技術本身并無好壞,關鍵是看技術如何被使用,這種情況下,人們不僅要使用人工智能,更要安全地使用人工智能。要實現這種安全既要靠自律,更要靠法律。

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